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por en Estadística Y Epidemiología

¿Qué test se utilizaría para la comparación de medias entre tres o más grupos apareados, en los que la distribución de los datos cuantitativos no es normal?:

  1. Test de Friedman.
  2. Test de ANOVA.
  3. Test de Kruskal-Wallis.
  4. Test de Wilcoxon.

Respuesta del ministerio: 1

1 impugnación

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por

En esta pregunta se debería considerar correcta la respuesta 3 - Test de Kruskal-Wallis.

"En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de William Kruskal y W. Allen Wallis) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población. Intuitivamente, es idéntico al ANOVA con los datos reemplazados por categorías. Es una extensión de la prueba de la U de Mann-Whitney para 3 o más grupos.

Ya que es una prueba no paramétrica, la prueba de Kruskal-Wallis no asume normalidad en los datos, en oposición al tradicional ANOVA. Sí asume, bajo la hipótesis nula, que los datos vienen de la misma distribución. Una forma común en que se viola este supuesto es con datos heterocedásticos. "

por
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la opción correcta es la 1: test de Friedman

prueba no paramétrica, con 3 o más categorías en muestras apareadas: test de Friedman

por
Como dice Alejandra, es apareado, no se puede cambiar la respuesta porque es correcta la 1.
por

Estoy de acuerdo con las compañeras, respuesta correcta es la 1: Friedman.

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