Buenas tardes,
Soy Josan Rueda, profesor de Estadística.
Os dejo por aquí el texto y fuente para una impugnación.
La regresión de una variable dependiente (y) sobre otra (x) es una función de x, en la que el coeficiente de regresión indica la variación de y por cada variación de x. Por tanto, la única opción correcta en esta pregunta es la primera, ya que consideramos que el peso se puede calcular como una función de la altura en la que las variaciones son positivas (coeficiente de regresión >0), es decir, existe una relación de proporcionalidad directa entre ambas: a mayor altura, mayor peso. La opción 2 no puede ser correcta, ya que estaríamos estimando la altura como una función del peso (lo que es estaría invirtiendo la relación de dependencia). Las opciones 3 y 4 representan relaciones de proporcionalidad inversa, además la 4 invierte también la relación de dependencia.
Fuente: Rosner B. Regression and correlation methods. En: Rosner B. Fundamentals of Biostatistics. 7ª ed. Boston (EUA): Brooks/Cole Cengage Learning; 2010. 427-515.
